Guest
🎯 Загружено автоматически через бота: 🚫 Оригинал видео: 📺 Данное видео принадлежит каналу «DataLearn» (@datalearn4398). Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал. ✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его. 📃 Оригинальное описание: Дмитрий Аношин затрагивает о архитектуру аналитического решения и рассказывает про 3 основных слоя на примере решения Business Intelligence и Data Warehouse Ламода (Дмитрий работал там еще в 2012/2013): 📌 Из чего состоит архитектура решения 📌 3 основных слоя любого аналитического решения 📌 Слой источников данных 📌 Слой хранения данных 📌 Слой доступа к данным 📌 Говорит о важности SQL 📌 Пример создания архитектуры в 📌 MPP - Massive Parallel Processing - архитектурная особенность аналитических хранилищ данных. 📌 Business Intelligence, Data Warehouse, ETL/ELT 📌 OLTP Первый модуль введения в инжиниринг данных состоит из 8-ми видео, возможно будет больше. В процессе этого модуля мы познакомимся с предметом изучения, узнаем кто такой Data Engineer и что он делает, и как его еще называют. Главное, поймем, как он помогает бизнесу быть эффективней и зарабатывать деньги. Рассмотрим типовые архитектуры аналитических решений 🔔 Подписывайтесь на канал “Datalearn“ чтобы не пропустить остальные части 📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных. ⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ! 🔗 Записаться вы можете на нашем портале 👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания, отдавать их на проверку и получить сертификат прохождения курса. Telegram канал: Спонсировать: или
