GigaChat. ИИ в 1С для разбора и структурирования данных

Всем привет, с вами Низамов Илья. В этом видео я покажу еще одно интересное применение ИИ в 1С для парсинга данных. Допустим надо разобрать строку с данными по договору, выделить контрагента, номер и дату, или платежку, или разобрать характеристики товара. Вот последнюю задачу и будем сегодня решать. Сразу скажу, что это не панацея, ИИ может ошибаться, глючить и большие модели стоят денег. Но такое решение может очень сильно облегчить работу. После обработки ИИ вам нужно просто пробежаться по результатам и поправить руками ошибки, но это гораздо легче чем все делать с нуля. В данном видео мы научим ИИ разбирать входящий запрос, выдавать структурированные данные “with_structured_output()“ по разным типам товаров, напишем кастомных агентов “custom tools“, и сделаем свой сервис на FastAPI. Модель будет использоваться GigaChat, так как в современных условиях это самый беспроблемный вариант и у них есть демо режим, то есть вы сможете повторить сами все что есть в этом видео. Модель буду использовать GigaChat-Pro и их библиотеку GigaChain, форк от LangChain. Скачать все материалы