Защита авторского видеоконтента с помощью машинного обучения / Роман Безбородов (VK Видео)

Конференция VK JT (6 марта 2024, «ГЭС-2»), трек Machine Intelligence. Роман Безбородов, руководитель команды компьютерного зрения, VK Видео. «Сотни миллионов оригинальных видео ежегодно пополняют платформу VK Видео. Как защитить лицензионный и авторский видеоконтент такого объема? Какие подходы стоит применять в highload-проектах? Начнём с краткого обзора. Посмотрим на задачу по поиску похожего видеоконтента: от классических методов компьютерного зрения — до нейронных сетей. Обсудим, в чём разница между картиночным поиском и поиском видео. Как строится такой поиск и какие эвристики повышают его качество? Затем уже подробно обсудим наш опыт разработки решения защиты авторского контента: какую архитектуру используем, как делаем отпечатки видео и быстрый поиск. Конкретно разберём: • возможности классических CV-методов; • специфику применения нейронных сетей в этой задаче; • нюансы разработки ML-решения по получению сжатого представления видео; • организацию эффективного поиска по базе контента».