Главная ошибка IT компаний. Как аналитики изменили интернет

Интернет 30 лет назад был совершенно другим. В этом видео ставится под сомнение data driven подход который стал стандартом среди IT гигантов. Как Пифагор связан с современными аналитиками и верой в Big Data. Почему сами пионеры Big Data все больше сомневаются в полезности больших данных? 0:00 - Почему нам не нравится то что делают большие компании 1:35 - Эффект зловещей долины 2:08 - Отчуждение по Марксу и человечность 2:28 - Luke Muscat и Github Copilot. Как сделать много и не получить ничего 3:20 - Проблема больших компаний 3:40 - Почему редизайн не поможет 4:07 - Фауст, Пифагор и желание докопаться до природы чувств 4:46 - Александр Гротендик и его отношение к компьютерам 6:08 - Предварительные показы фильмов и появление аналитики 6:20 - Timespent как основа продукта 7:15 - Data Driven и его недостатки 7:55 - Big Data как решение всех проблем 8:22 - Как всем продали идею больших данных 8:50 - Jordan Tigani и статья конец больших данных 9:14 - Большие дан