Guest
Каждые две недели Яндекс проводит тренировки по машинному обучению. Эти встречи помогают участникам конкурсов в сфере анализа данных пообщаться и обменяться опытом. 7 октября тренировка пройдет в кампусе МФТИ, и в начале программы - два обзорных доклада, которые будут интересны тем, кто только начинает свой путь в сфере анализа данных. Студентам расскажут, что такое соревновательное машинное обучение, какую пользу оно приносит участникам и индустрии, а также как ML-соревнования помогают стать настоящим data scientist. Во второй части нас ждёт традиционный разбор конкурсов. В программе: Эмиль Каюмов — Соревнования по машинному обучению и трюки при их решении Артур Кузин — DL-соревнования — гуси, пайплайны, кулстори Константин Гаврильчик — Детектирование объектов и связей между ними на изображениях (Kaggle Google AI Open Images) Дмитрий Кулагин — Могут ли люди предсказать курс Bitcoin? (Dbrain contest)
