Guest
12 сентября на вебинаре рассказали об особенностях подготовки специалистов по машинному обучению и анализу данных с использованием Yandex DataSphere. Эксперименты и обучение глубоких нейронных сетей в рамках научных проектов становятся доступнее благодаря масштабируемым облачным мощностям с GPU. В образовании важно, чтобы весь продукт был удобным для работы со студентами. Поэтому кроме «железа» востребованы удобные инструменты для организации групповых заданий, сбора результатов, анализа данных и других задач. Эксперты из индустрии высшего образования и системы ДПО поделятся опытом обучения студентов работе с реальными промышленными средами и интеграции облачных ресурсов в научные проекты и учебный процесс. Вы узнали: * как удобно организовать работу студентов с использованием Yandex DataSphere и как ещё применяют сервис в образовании и науке; * какие новые возможности открывает использование облачных технологий в учебном процессе; * каким образом можно оптимизировать работу студентов в группе, чтобы подготовить их к командной разработке в будущем; * какие инструменты полного цикла ML-разработки используют в образовательном процессе. Вебинар полезен преподавателям вузов, исследователям, научным сотрудникам, аналитикам данных и дата-сайентистам, представителям проектов «Цифровые кафедры», «Передовые инженерные школы» и «Приоритет-2030». Вступайте в академическое сообщество Yandex Cloud, задавайте ваши вопросы и делитесь кейсами 00:00 Интро 01:20 Тренды, вызовы, решение в сфере машинного обучения 21:28 Использование облачных технологий на ФКН ВШЭ 36:59 Машинное обучение в ШАДе 52:36 Вопросы
