Guest
В нашей работе достаточно часто приходится работать со значительными объемами данных: результаты опросов, срезы поведения пользователей, финансовые отчеты. А если мы учимся или занимаемся исследовательской деятельностью, таких данных еще больше: кто-то пользуется Excel, кто-то специализированными программами. Мы посмотрим, как при помощи python-библиотеки pandas работа с данными может стать удовольствием. «Python Developer. Professional» - Преподаватель: Евгений Ревняков - участвовал в проектах по автоматизации бизнес-процессов при помощи нейросетей (сервис заказа такси «Максим»), разработке информационных систем в медицине; работал с GIS-системами и процессингом изображений при помощи Python Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия – Следите за новостями проекта: - Facebook: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр:
