Юрий Гусев От потоков данных до высококачественных ML-моделей. Секрет конструирования и тестирования признаков

Ближайшая конференция SmartData: #SmartData #DataEngineering #IT #conference #jugrugroup Юрий расскажет, как Serverless, Kappa architecture и Python могут помочь в создании простой, но эффективной платформы для конструирования признаков и обучения моделей. Используя простые концепции, такие как CQRS и Event Sourcing, вместе мы разработаем систему обработки данных, которая позволит создавать и тестировать новые признаки, а так же понимать их ценность для ML-моделей. Скачать презентацию с сайта —