Как сохранить нейронную сеть | Нейросети на Python

Лекция по сохранению обученной нейронной сети. Курс “Программирование нейросетей на Python“ - Как можно поддержать курс: 1. Яндекс Кошелек - 2. PayPal - Заранее спасибо за помощь! Добавляйтесь в друзья в социальных сетях: вКонтакте - Facebook - Twitter - Обучение нейронной требует длительного времени: часы, дни или даже недели. Чтобы не обучать нейросеть каждый раз, когда ее нужно использовать, можно сохранить ее в файл. Сохраненную сеть можно загрузить из файла и сразу же использовать для распознавания без необходимости обучать. Сохранение нейронной сети выполняется методом . Результаты записываются в файл формата HDF5. Описание формата HDF5 - При сохранении нейронной сети в файл записываются: - Архитектура нейросети - Веса обученной нейросети - Конфигурация обучения (функция ошибки, тип оптимизатора) - Состояние оптимизатора Пример сохранения нейросети для распознавания предметов одежды в Colab - Мой сайт - Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках -