Myvideo

Guest

Login

Вебинар по дисциплине Искусственный интеллект и анализ данных 2024

Uploaded By: Myvideo
326 views
0
0 votes
0

18 сентября (среда) в 15;00 по МСК пройдёт вебинар от компании АИС Город, которая, совместно с УлГТУ, курирует направление «Искусственный интеллект и анализ данных» на Международной цифровой олимпиаде «Волга-IT'24». Кураторы дисциплины расскажут об особенностях направления, разберут задания полуфинала Олимпиады и ответят на все интересующие вопросы. Номинация «Искусственный интеллект и анализ данных» предоставляет возможность участникам олимпиады проверить и прокачать свои навыки в одном из самых востребованных направлений информационных технологий. Такие профессии как Data scientist и ML engineer станут на одну ступеньку ближе после успешного прохождения заданий олимпиады. АИС Город – это большие и успешные проекты уже для 20% населения РФ. Сфера деятельности компании – цифровизация ЖКХ и построение Умных городов. В течение 20 лет команда АИС Город биллингует, создает платежные системы и кол-центры, анализирует данные и управляет бизнес-процессами и принимает решения по архитектуре сложных систем для заказчиков в 40 городах и регионах Российской Федерации. Временные метки: 00:00 — Заставка 02:32 — Введение 03:28 — Владислав Моисеев, компания «АИС Город» 04:30 — Глеб Гуськов, Ульяновский государственный технический университет 05:38 — Разбор задания 13:37 — На что в первую очередь стоит обратить внимание при выполнении задачи? 15:55 — Есть ли требования по минимальной точности или полноте распознавания адресов из комментариев? 19:21 — Должна ли программа поддерживать другие форматы ввода, кроме CSV? 21:46 — Если система не сможет распознать адреса для определённого комментария, нужно ли это как-то отмечать в итоговом файле? 23:12 — Какие паттерны адресов встречаются чаще всего в комментариях и на какие из них стоить обратить внимание? 26:10 — Если решение требует обучения модели, то нужно ли прикладывать сами модели к итоговому решению? 29:22 — Есть ли ограничения к использованию сторонних библиотек? 32:47 — Ошибки прошлого года 36:54 — Подведение итогов 38:20 — Заставка

Share with your friends

Link:

Embed:

Video Size:

Custom size:

x

Add to Playlist:

Favorites
My Playlist
Watch Later