EDA, Разведочный и первичный анализ данных | Система рекомендаций | MATPLOTLIB, SEABORN, PANDAS

Поддержать канал можно оформив подписку на 🎉 🎉 🎉 А можете скидывать монеты на 💻 Мои курсы на платформе Stepik: ✅ Канал в TG ✅ Группа в VK На занятии рассмотрим: 1. Анализ набора данных Netflix 2. Составление системы рекомендаций для пользователей (Content based filtering) 0:00 Вводная 0:34 Поддержка на 1:14 Знакомство с данными 3:22 Длительность фильмов и сериалов 4:30 Анализ фильмов 4:36 В какой месяц больше всего контента 7:51 Рейтинги фильмов 8:44 Год выпуска фильма 9:17 Топ-10 стран, выпускающих фильмы 12:41 Продолжительность фильмов 13:49 Анализ жанров фильмов 15:43 Анализ сериалов 15:48 Топ-10 стран, выпускающих сериалы 17:45 Сериалы с самым большим количеством сезонов 18:55 Сериалы с самым маленьким количеством сезонов 19:17 Анализ жанров сериалов 19:59 Анализ продолжительности сериалов 20:49 Система рекомендаций, основанная на контенте 21:46 Мешок слов (Bag of Words) 23:27 TfIdf 25:05 Пример мешка слов (bag of words) 26:30 Обучение TfidfVectorizer из sklearn 27:39 Косинусная похожесть (cosine similarity) 31:35 Функция для получения похожих фильмов 32:16 Проверка системы рекомендаций 34:18 ♡