Guest
Докладчик: Тищенко Елена Борисовна, к.э.н., советник декана по цифровой экономике экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова Соавтор: Болсуновская М.В., доцент, зав. лабораторией «Промышленные системы потоковой обработки данных» Центра НТИ; Соавтор: Боровков А.И., профессор, проректор по перспективным проектам, руководитель Центра компетенций НТИ «Новые производственные технологии» СПбПУ ----------------------------- Выступление прошло 15 декабря 2020 в рамках сессии “Влияние пандемии COVID-19 на состояние российской и мировой экономики“ Секции Управления Экономики Центрального Дома Ученых. Все выступления сессии: Выходные данные: Е.Б. Тищенко. Формирование региональной политики по противодействию распространения COVID-19 на основе прогнозных данных [видео] / Тищенко Е.Б., Болсуновская М.В., Боровков А.И. // Сайт ИНП РАН. - 15 декабря 2020. - Центральный Дом Ученых, заседание “Секции Управления Экономикой“. - URL: https:// (дата обращения: ). Страница с файлом презентации: ----------------------------- 00:00:00 Постановка задачи: можно ли сделать модель, которая свяжет показатели пандемии и макроэкономические параметры? 00:01:53 Результат исследования: краткосрочный прогноз 00:03:10 Как при помощи модели управлялась республика Коми? 00:13:22 Больше о вахтовом методе и что было бы, если бы не было вахты? ----------------------------- Институт Народнохозяйственного Прогнозирования Российской Академии Наук занимается разработкой экономических прогнозов, стратегий регионального развития и прогнозно-аналитическими исследованиями для крупного бизнеса и органов госуправления. Для тех, кто интересуется экономикой, на нашем канале мы выкладываем выступления наших сотрудников и приглашенных экспертов, которые проходят внутри института. ----------------------------- Другие выступления экономистов на нашем канале, с рубриками по разделам экономики: На нашем сайте в каталоге публикаций Вы найдете выступления наших сотрудников в других СМИ, а также наши научные статьи и другие материалы по экономике: ----------------------------- Заметки: Сегрегационная математическая модель распространения COVID-19 с переменной интенсивностью эффективных контактов Переменные: - численность восприимчивых индивидов в момент времени t; - численность индивидов в инкубации в момент времени t; - численность инфицированных индивидов в момент времени t; - численность переболевших индивидов в момент времени t; - начальное соотношение восприимчивых индивидов в популяции; - коэффициент интенсивности выздоровления инфицированных индивидов; - интенсивность перехода в стадию инфицированных индивидов; - коэффициент интенсивности контактов индивидов с - последующим инфицированием (интенсивность эффективных контактов). – численность индивидов, находящихся на карантине, в момент времени t; – функция, соответствующая сценарию ввода мер изоляции (карантина); – функция, соответствующая сценарию отмены мер изоляции (карантина). На данный момент сегрегационная модель используется для следующих субъектов РФ: Республика Коми, Санкт-Петербург.
