В докладе поговорим о том, как устроена ML инфраструктура в Oдноклассниках, которая позволяет: Учить модели и обрабатывать данные порядков сотен петабайт. Хранить и отдавать в реалтайме терабайты фичей под нагрузкой в сотни тысяч RPS. Надежно оркестрировать и мониторить сотни продакшен пайплайнов. Регистрировать и хранить результаты и артефакты всех ML экспериментов. Презентация – Сайт –
Hide player controls
Hide resume playing