Григорий Чернов | Intro in structural learning and causal discovery

Доклад Григория Чернова, экономиста, аспиранта лаборатории экспериментальной и поведенческой экономики НИУ ВШЭ, приглашенного исследователя департамента принятия решения Тюбингенского университета. Что данные могут рассказать о причинности? Григорий знакомит с введением в structured learning и causal discovery. В докладе рассмотрена интуиция, стоящая за графическими вероятностными моделями, а также возможность компромисса между количеством предположений и устойчивостью выводов на примере constrain-based (PC, FCI), scoring based (GIES) и иных (LiNGAM) базовых подходов, реализованных в py библиотеках “Causal Discovery Toolbox“ и “Causal-learn“. Полезные ссылки Мероприятие Data Fest Online 3.0: Трек Reliable ML: Telegram канал Reliable ML: Наши соц.сети Telegram: Вконтакте: Twitter: