Лекция. Градиентный спуск в линейных алгоритмах

Uploaded By: Myvideo

Published on

28 Sep 2024

906 views

0

0 votes

0

About Share Download Add to

Занятие ведёт Григорий Лелейтнер. Ссылка на материалы занятия: --- Серия “Линейные алгоритмы“ Видео 1. Линейная регрессия: Видео 2. LogLoss: Видео 3. Логистическая регрессия: Видео 4. Градиентный спуск: Видео 5. Регуляризация в линейной регрессии: Видео 6. Нормализация: Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале. За нашими новостями можно следить здесь: Наш канал в TG: Официальный сайт: Официальная группа ВК: Github-репозиторий: Поддержать канал можно на Boosty: ФПМИ МФТИ Официальный сайт: Магистратура: Онлайн-магистратура “Современная комбинаторика“: Онлайн-магистратура “Цифровая экономика“: Лаборатории ФПМИ:

Share with your friends

Link:

Embed:

<iframe width="640" height="360" src="//myvideo.cc/embed/cDdrM0x0bzVBdHZYUDY2bWhQbzlLa2t5cEdoMTU4OGkzVDNvN2hod2g5Yz0" frameborder="0" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>

Video Size:

Custom size:

x

Autoplay video

Hide player controls

Hide resume playing

Add to Playlist:

Favorites

My Playlist

Watch Later

Математика больших данных 11. Локальные методы распределенного обучения. Сжатие в распределенном обучении

16 hours ago

02:32:41

Математика больших данных 11. Локальные методы распределенного обучения. Сжатие в распределенном обучении

290 21%

Математика больших данных 5. Стохастический градиентный спуск (SGD)

16 hours ago

01:36:08

Математика больших данных 5. Стохастический градиентный спуск (SGD)

265 13%

ФКН ВШЭ дистанционные занятия Основы машинного обучения, лекция 14 градиентный бустинг

1 day ago

01:19:59

ФКН ВШЭ дистанционные занятия Основы машинного обучения, лекция 14 градиентный бустинг

2 32%

Первая лекция в ИВМ РАН мини-курса по оптимизации, докладчик в.н.с. МФТИ Роланд Хильдебранд

3 days ago

01:53:12

Первая лекция в ИВМ РАН мини-курса по оптимизации, докладчик в.н.с. МФТИ Роланд Хильдебранд

14 70%

MiniSat и ВИШ РЛ_ Лекция6.2 - Расчет энергобаланса

1 week ago

00:22:00

MiniSat и ВИШ РЛ_ Лекция6.2 - Расчет энергобаланса

3 75%

MiniSat и ВИШ РЛ_ Лекция4 - Бортовой компьютер

1 week ago

00:11:13

MiniSat и ВИШ РЛ_ Лекция4 - Бортовой компьютер

4 15%

MiniSat и ВИШ РЛ_ Лекция3 - Датчики

1 week ago

00:28:29

MiniSat и ВИШ РЛ_ Лекция3 - Датчики

2 53%

MiniSat и ВИШ РЛ_ Лекция2 - Система электропитания

1 week ago

00:26:13

MiniSat и ВИШ РЛ_ Лекция2 - Система электропитания

1 13%

MiniSat и ВИШ РЛ_ Лекция1 - Введение. Задачи и роли в команде

1 week ago

00:26:09

MiniSat и ВИШ РЛ_ Лекция1 - Введение. Задачи и роли в команде

1 63%

Методы оптимизации 14. Стохастическая оптимизация (продолжение). SAGA, SVRG, SARAH

2 weeks ago

01:16:29

Методы оптимизации 14. Стохастическая оптимизация (продолжение). SAGA, SVRG, SARAH

19 80%

Методы оптимизации 13. Стохастическая оптимизация. SGD

2 weeks ago

01:24:09

Методы оптимизации 13. Стохастическая оптимизация. SGD

18 44%

Методы оптимизации 12. Дивергенция Брэгмана. Метод зеркального спуска

3 weeks ago

01:21:53

Методы оптимизации 12. Дивергенция Брэгмана. Метод зеркального спуска

47 41%

Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 7. Ансамблевые алгоритмы МО

1 month ago

01:26:30

Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 7. Ансамблевые алгоритмы МО

12 84%

Методы оптимизации 5. Метод сопряженных градиентов

1 month ago

01:35:46

Методы оптимизации 5. Метод сопряженных градиентов

324 49%

Методы оптимизации 4. Улучшения градиентного спуска

1 month ago

01:16:22

Методы оптимизации 4. Улучшения градиентного спуска

204 29%

Методы оптимизации 3. Гладкость. Градиентный спуск

1 month ago

01:28:05

Методы оптимизации 3. Гладкость. Градиентный спуск

74 90%

Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 4. Линейные модели ML

1 month ago

01:33:04

Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 4. Линейные модели ML

31 46%

Как рисовать капли в #Krita. Итоговое занятие по курсу KritaГрафия

1 month ago

00:13:08

Как рисовать капли в #Krita. Итоговое занятие по курсу KritaГрафия

229 43%

Горохов О.Е. - Введение в глубокое обучение - 3.Обучение по батчам, регуляризация

1 month ago

01:31:32

Горохов О.Е. - Введение в глубокое обучение - 3.Обучение по батчам, регуляризация

16 27%

Артамонов С.А. - Введение в глубокое обучение - 2. PyTorch, Градиентный спуск для обучения нейросети

1 month ago

01:25:20

Артамонов С.А. - Введение в глубокое обучение - 2. PyTorch, Градиентный спуск для обучения нейросети

22 68%

Лекция. Регуляризация в Deep Learning

2 months ago

00:33:50

Лекция. Регуляризация в Deep Learning

961 25%

Лекция. Градиентная оптимизация в Deep Learning

2 months ago

00:36:08

Лекция. Градиентная оптимизация в Deep Learning

1.5K 55%

Лекция 2: Как работают нейронные сети. Межфакультетский курс для всех студентов МГУ

2 months ago

00:33:44

Лекция 2: Как работают нейронные сети. Межфакультетский курс для всех студентов МГУ

72 69%

СПбГУ -- -- Стохастический градиентный спуск, дропаут, batch normalization

2 months ago

03:17:36

СПбГУ -- -- Стохастический градиентный спуск, дропаут, batch normalization

1 18%

0 Comments

Guest