Guest
Data Fest Online 2020 Interpretable ML Track - В последнее время появилось много моделей для обучения на графах, однако объяснить почему модель делает конкретные предсказания не так просто, так как необходимо учесть как структуру самого графа, так и признаки вершин. В этом докладе Сергей Иванов последовательно расскажет, какие подходы можно использовать, чтобы получить интерпретацию предсказаний на графах, начиная от векторов представления на графах и заканчивая GNN Explainer, который может обосновать предсказания любой нейронной модели на графах. Посмотреть эфир и список треков и организаторов: Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: Вступить в сообщество: Соцсети Data Fest:
