Как ChatGPT изменит Data Science Панельная дискуссия экспертов Альфа-Банк, Тинькофф, Huawei, AIRI

Дискуссия о прикладном NLP, применении хайповых ChatGPT-like моделей в реальном продакшене, о перспективах генерации кода языковыми моделями, о важности данных и разметки, а также о том, на что обратить внимание начинающим специалистам, вкатывающимся в NLP. Участники: 1. Смирнов Евгений, Альфа-Банк 2. Гончарова Елизавета, AIRI 3. Потапов Анатолий, Тинькофф 4. Малых Валентин, Huawei Модератор: Сенин Александр, Альфа-Банк Темы дискуссии: 1. Про текущее состояние продакшена в больших компаниях: какие NLP модели применяются: регулярные выражения, ванильный ml, сверточные и рекуррентные сети, большие языковые модели? 2. Про GigaChat: планы коллег из AIRI раскатывать GigaChat на обслуживание реальных клиентов и про борьбу с регуляторными рисками. 3. Про чат-боты: реально ли перенести обслуживание клиентов на генеративный подход? 4. Про автоматическую генерацию кода. 5. Про масштабные сценарии применения ChatGPT-like моделей. 6. Про применение ChatGPT в разметке: переход на генеративные модели увеличит или наоборот уменьшит потребность моделей в разметке? 7. Про инвестиции в research: как убеждать бизнес инвестировать в исследования? 8. Про разметку: как устроена разметка в больших компаниях? Что важнее: данные, качество разметки или архитектура? 9. Советы начинающим специалистам, только вкатывающимся в NLP. 10. Про соревнование NER на чеках ОФД: инсайты от экспертов. Трек NLP in practice: Наши соц.сети: Telegram: Вконтакте: