Круглый стол. Потенциал внедрения машинного обучения в тепличных хозяйствах России. Сдерживающие факторы защищённого грунта

#GreenhouseAutoPylot: 2-й день В необычном для нашей веб-конференции формате выступили: – Дмитрий Лашин (генеральный директор ООО НПФ «ФИТО»), рассказавший о внедрении машинного обучения и сдерживающем его факторе в виде ухода за растениями. – Евгений Голонов (главный агроном «ЛипецкАгро»), поделившийся опытом применения системы PYLOT в тепличном комплексе с примерами использования функций платформы, а также мнением относительно внедрение «автопилота» в теплицах. – Andris Stuks (старший специалист Synergy Solutions), продемонстрировавший важность качественного сбора данных в тепличных хозяйствах и план «полёта» для достижения максимальной урожайности, а также отметивший снижение стоимости агрегирования и хранения информации. – Сергей Макаров (руководитель команды разработки PYLOT), объяснивший построение и развитие машинного обучения, виды алгоритмов, и затронувший вопрос перехода от теории к практике по теме искусственного интеллекта. Greenhouse AutoPylot 2021: Освещение тепличных комплексов: Светодиодный светильник EVA-240W: Бесплатный светотехнический консалтинг: Онлайн-инструменты для светокультуры: Калькулятор урожайности огурца и томата: Калькулятор гибридного освещения (HPS LED): Конвертер ламповой мощности: Калькулятор срока замены натриевых ламп: «Ева-свет» - путеводитель в мире тепличного света: @evasvet @evasvet 00:00 – Начало 00:42 – Опыт применения PYLOT в ТК «ЛипецкАгро» 01:50 – Пример использования функций в ТК «ЛипецАгро» 07:00 – Потенциальное внедрение «автопилота» в теплицах 10:15 – Проблемы кадров в тепличных комплексах 11:42 – Внедрение машинного обучения 14:37 – Уход за растениями как сдерживающий фактор машинного обучения 17:18 – «Будущее не за горами» 20:04 – О качественном сборе данных в тепличных хозяйствах 26:47 – План «полёта» для достижения максимальной урожайности 29:10 – Сбор и сохранение данных стали дешевле 31:31 – Что такое машинное обучение? 35:50 – Построение и развитие машинного обучения 41:40 – Виды алгоритмов машинного обучения 46:32 – Обратная связь от растения 50:31 – Искусственный интеллект – от теории к практике #теплица #защищённыйгрунт #евасвет #сельскоехозяйство #агрономия #урожай #вебинары #семинары #круглыйстол #машинноеобучение #искусственныйинтеллект #hr #bigdata