Лекция №6. Свёрточные нейронные сети

Шестое занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС224. Преподаватель: Александр Пославский Таймкоды: 00:00:03:00 Сверточные нейронные сети 00:00:05:23 Введение в сверточные нейронные сети 00:00:29:24 Полносвязная нейронная сеть 00:07:11:07 Примеры 'hand-crafted' фильтров 00:08:49:04 Фильтр Гаусса 00:11:12:15 Фильтр Собеля 00:16:40:13 Свертка с фильтром 00:19:19:00 Сверточный слой нейросети 00:20:30:16 Основные параметры свёртки 00:21:16:15 Использование нескольких фильтров 00:24:30:12 Уменьшение размера представлений 00:26:24:14 Расширение (padding) 00:34:50:05 Свёрточный слой = свёртка активация 00:39:24:15 Общая структура свёрточной нейронной сети 00:43:55:19 Шаг свёртки (Stride) 00:47:47:24 Уплотнение (Субдискретизация, Pooling) 00:58:16:10 Свёртка фильтром 1×1 01:06:18:07 Сравнение свёрточного и полносвязанного слоев 01:10:28:06 Другие виды сверток 01:14:15:19 Пример сверточной сети 01:18:23:18 LeNet 01:25:13:15 Визуализация 01:25:57:06 Визуализация весов 01:28:05:17 Визуализация фильтров промежуточных слоев 01:28:41:19 Визуализация карт активаций 01:29:24:00 Визуализация фильтров промежуточных слоев 01:32:15:22 Feature extractor Ссылка на лекцию: VK: Telegram: