Python и сервис геокодирования в реализации карты возраста зданий

В видео узнаете от разработчиков , как Python и сервис геокодирования применялись в создании карты возраста зданий. ГЕОКОДИРОВАНИЕ - для него на предыдущем этапе собирались адреса зданий. Их нужно пространственно привязать, используя Python и сервис геокодирования, а затем присоединить их атрибуты к объектам OSM. В первую очередь, с помощью QGIS и плагина QuickOSM была получена геометрия на объекты. Следующий кандидат – OpenStreetMap. Здесь мало полезных нам атрибутивных данных и не столь скрупулезно подробная геометрия, зато гораздо более актуальная информация. В кадастре — данные 2016 года, поэтому на месте новых ЖК, модных лофтов или концертных залов порой все еще стоят громадины заводских цехов или снесенные ныне кварталы. Данные Жилого фонда дали информацию о годах постройки и начале эксплуатации зданий. В первую очередь год брался из поля года постройки, а если его нет, то бралась дата начала эксплуатации. Так как данные Жилого фонда покрывают не все объект