Лекция №12 Сегментация и детектирование

Двенадцатое занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС242 пятого потока обучения. Преподаватель: Антон Ганичев Дата: 00:00 Начало 00:24 Задачи компьютерного зрения 01:49 Dataset COCO — Common Objects in Context 08:40 Семантическая сегментация 10:07 Способы предсказания класса для каждого пикселя 12:05 Fully Convolutional Networks 13:03 Разжимающий слой 19:14 Пирамида признаков 24:33 IoU — оценка точности 27:27 Loss функции для сегментации 33:27 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 37:23 Обзор DeepLabv3 (2018) 39:50 Segmentation models PyTorch (SMP) 42:19 Совместимость с timm 43:00 Совместимость с SMP 43:17 Детектирование (Object detection) 43:39 Детектирование единственного объекта 49:16 Детектирование нескольких объектов 51:14 Object proposal 59:11 NMS 01:02:02 YOLO 01:06:00 Instance Segmentation 01:09:18 Panoptic Segmentation 01:09:54 Swin Tran