Guest
Сегодня мир переживает настоящую «золотую лихорадку» в области ИИ. Вслед за ChatGPT в мир пришло множество других нейросетей, возможности которых не могут не удивлять. В новом выпуске предлагаем вам немного погрузиться в предысторию создания ChatGPT, разобраться, как устроено «понимание» ИИ, почему эти системы называют «черными ящиками» и, конечно, порассуждать о потенциальных угрозах и возможностях нейросетей. Conversations with... Кирилл Петров (Just AI), Григорий Сапунов (Intento), Аркадий Сандлер (эксперт по разработке и внедрению систем на базе ИИ). 01:10 Сделал ли Open AI что-то прорывное с технической точки зрения? 02:52 Где были предшественники ChatGPT? 04:45 Нейросетевая гонка — движение к прогрессу 07:00 Что можно назвать «пониманием» у нейросетей? 09:03 Тест Тьюринга — актуальный метод измерения «умности» ботов? 11:08 Чего мы не знаем об ИИ, и чем грозит наше незнание? 13:10 За счет чего следующие ИИ-модели будут еще умнее? 15:30 Тревоги и опасения на тему «восстания машин» 15:52 Страх №1 — подмена смыслов и распространение фейков 18:04 Страх №2 — перемены на рынке труда 21:17 Страх №3 — сильный искусственный интеллект (AGI) 23:23 Какие возможности для бизнеса открывают нейросети? 25:49 Как Just AI помогает интегрировать ИИ-модели в бизнес-процессы? 27:32 Почему сейчас золотое время для стартапов на базе ИИ? 28:51 Успешные бизнес-кейсы применения ChatGPT 31:41 Как появление ChatGPT повлияло на рынок разговорных решений? 34:03 GPT-хакатон и «Радио Ильича» 36:50 ChatGPT решает задачи Ферми: на что еще способна модель? 1) Статья Google «Attention is all you need»: 2) Статья Google «Sparks of AI»: 3) Опасения Юваля Ной Харари в колонке The Economist: Подписывайтесь на наш канал, чтобы первыми смотреть следующие выпуски видеоподкаста Conversations with… и делитесь в комментариях, что бы хотели увидеть в следующем эпизоде :)
