Guest
Workshop №1 “Нейронные сети в моей публикации“ для аспирантов первого потока обучения. 2 июня 2021 г. Учащиеся первого потока курса “Нейронные сети и их применение в научных исследованиях“ рассказывают о том, как они планируют применять ИИ в своих исследованиях. Таймкоды: 00:00 Изучение влияния способа синтеза терморасширенного графита на его макропористую структуру при помощи нейронных сетей 10:19 Сегментация гистологии ткани со следами разрушений в результате гистотрипсии 22:48 Применение машинного обучения для автоматического выделения артефактов на изображениях, полученных методами сканирующей зондовой микроскопии 32:28 Биоинформатический анализ эволюции систем рестрикции-модификации 48:35 Использование нейросетевых архитектур в задаче распознавания и классификации оптических транзиентов на глобальной сети телескопов роботов МАСТЕР 01:06:31 Предсказание стабильности омнифобных SLIPS-покрытий методами машинного обучения 01:19:12 Поиск новых сайтов с использованием глубоких нейронных сетей 01:33:31 Low-cost method for quantifying soil structure using digital image processing 01:58:56 Adversarial Attack for VMAF NEG Using Video Preprocessing 02:17:47 Разработка методов предсказания влияния мутантных и гибридных онкобелков на свойства хроматина в контексте разделения жидких фаз 02:30:23 ОБЕД 02:30:28 Фазовое поведение и динамика углеводородных смесей в нанопорах: МД моделирование 02:44:30 Machine Learning for Phylogenetic Reconstruction Quality Prediction 02:56:35 Качество обучения представлениям с использованием авто-энкодеров 03:09:18 Применение методов машинного обучения для выделения структур аврорального овала и каспа в области полярной ионосферы 03:26:53 Определение содержания и динамики молекул воды в биотканях методами оптической спектроскопии 03:40:29 Создание наносенсора ионов солей в жидких средах на основе углеродных точек 03:49:31 Уточнение орбиты спутника 03:58:51 Прогнозирование технических оценок закодированного видео по опциями видеокодека 04:10:19 Краткосрочное прогнозирование на рынке ценных бумаг с помощью нейронных сетей 04:18:14 Heavy Time Projection Chamber as a New-Generation Space γ-ray Telescope 04:30:23 ПЕРЕРЫВ 04:30:34 Применение нейронных сетей в задаче распознавания типа отражателя по изображениям, полученных с помощью ультразвуковых антенных решеток 04:47:49 Роль компонентов сурфеактома внеклеточных везикул в распознавании их клеткой-мишенью 05:07:12 Deep Learning Based Approach for QM/MM Simulations of Peptide Proteolysis 05:19:09 Обратный дизайн одномерных многослойных структур с помощью нейронный сетей 05:30:00 Применение нейронных сетей для решения задачи распространения лазерного излучения через нелинейные среды 05:36:54 Нейронные сети применительно к космологическим задачам 05:50:57 Artificial Neural Networks for Determination of Stark Width and Shift Parameters 05:59:17 Применение алгоритмов глубокого машинного обучения к обратным задачам нелинейной оптики 06:14:51 Accelerating Maxwell TDSE Computations 06:26:26 Коррекция и построение векторных представлений объектов с использованием и без внешней информации Сайт: VK: Телеграм-канал: #MSU_AI #Фонд_Интеллект #neuralnetworks
