Учащиеся второго потока курса “Нейронные сети и их применение в научных исследованиях“ расскажут о проделанной работе в рамках своих научных статей, о том, как они применяют нейронные сети и искусственный интеллект в исследованиях. День первый. 0:00 Тюрина Анастасия Валерьевна “Сегментация гистологических изображений тканей сердца и определение объема области поражения с помощью нейросети U-Net“ 17:57 Фомина Анастасия Дмитриевна “Разработка метода прогнозирования активности ингибиторов протеазы 3CLpro SARS-CoV-2 на основе ансамблевого докинга и машинного обучения“ 37:26 Качер Юлия Германовна “Uncovering conformational states of voltage-gated ion channels with Machine Learning“ 59:41 Финенко Артём Андреевич “Построение глобальных поверхностей потенциальной энергии слабосвязанных комплексов с использованием симметричных многочленов“ 1:25:57 Авдеева Александра Сергеевна “Поиск L и T коричневых карликов в данных современных обзоров неба методами машинного обучения“ 1:56:24 Кружков Валерий Игоревич “Идентификация плазмы и кода восстановления в токамаке Глобус-М2“ 2:11:05 Урсов Эдуард Дмитриевич “Sensitivity of the SHiP and SND@LHC experiments with the optimized geometry to Heavy Neutral Leptons“ 2:37:22 Орлов Николай Константинович “Прочность макропористой керамики на основе замещенных фосфатов кальция, изготовленной методом реакционного спекания“ 2:59:25 Ромашкина Анастасия Михайловна “Оптимизация высокодобротного резонанса хиральной плазмонной метаповерхности методами глубокого обучения“ 3:20:43 Белоусова Маргарита Дмитриевна “Использование нейронных сетей для распознавания манёвров летательного аппарата по инерциальным данным“ 3:40:13 Студеникина Ксения Андреевна “Автоматическая оценка грамматичности с помощью нейронных языковых моделей“ Сайт: VK:
Hide player controls
Hide resume playing