DeepHack RL Сергеи Овчаренко (WPLFF)

Uploaded By: Myvideo

Published on

16 Sep 2024

1 view

0

0 votes

0

About Share Download Add to

Недавно в Москве проходил очередной хакатон DeepHack по обучению с подкреплением, в котором надо было написать универсального агента для игр Atari. Сергей Овчаренко рассказал решение своей команды WPLFF, с которым они выиграли хакатон. Из видео вы сможете узнать: - В каком формате проходит DeepHack и что он в себя включает - В чём заключается обучение с подкреплением - Как происходит взаимодействие со средой со стороны дата сайентиста - Какие основных подходы используются - Как решалась проблема настройки универсального алгоритма под конкретную игру - Что из подходов сработало, а что нет - И, конечно, увидеть как на практике действует алгоритм и какого уровня хитрости он достиг DeepHack RL: Слайды: Код: Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте Узнать о новых тренировках и видео можно из групп: ВКонтакте Facebook

Share with your friends

Link:

Embed:

<iframe width="640" height="360" src="//myvideo.cc/embed/bWh4cE05Q2xZU20yZ2swNE9ob0xuMkxYSEpNQmxSazB1UEZldnRHcFdRZz0" frameborder="0" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>

Video Size:

Custom size:

x

Autoplay video

Hide player controls

Hide resume playing

Add to Playlist:

Favorites

My Playlist

Watch Later

Январь 2017 | Даиджест соревновании по анализу данных

2 months ago

00:21:57

Январь 2017 | Даиджест соревновании по анализу данных

1 78%

DeepHack RL Михаил Павлов (5vision)

2 months ago

00:47:50

DeepHack RL Михаил Павлов (5vision)

1 50%

DeepHack RL Сергеи Овчаренко (WPLFF)

2 months ago

00:44:01

DeepHack RL Сергеи Овчаренко (WPLFF)

1 78%

Maksim Kretov - Applications of RL techniques in NLP_ An overvi

3 years ago

00:51:52

Maksim Kretov - Applications of RL techniques in NLP_ An overvi

61 49%

Anton Lokhmotov - Cross-platform performance optimisation of deep learning

3 years ago

01:15:55

Anton Lokhmotov - Cross-platform performance optimisation of deep learning

2 55%

FINAL GAME

3 years ago

00:01:17

FINAL GAME

1 13%

Witali Dunin-Barkowski - Neural roots of deep mind

3 years ago

00:41:31

Witali Dunin-Barkowski - Neural roots of deep mind

2 58%

Andrew Barto - Intrinsically motivated reinforcement learning

3 years ago

01:24:45

Andrew Barto - Intrinsically motivated reinforcement learning

1 32%

Alexander Gasnikov - Безградиентные двухточечные методы для стохастической оптимизации

3 years ago

01:11:35

Alexander Gasnikov - Безградиентные двухточечные методы для стохастической оптимизации

2 36%

Andrey Raigorodskiy - Перспективные исследовательские задачи

3 years ago

01:08:44

Andrey Raigorodskiy - Перспективные исследовательские задачи

1 29%

Gabriel Synnaeve - E2D2_ Episodic exploration for deep deterministi

3 years ago

00:57:10

Gabriel Synnaeve - E2D2_ Episodic exploration for deep deterministi

1 5%

Marc Bellemare - The role of density models in reinforcement learni

3 years ago

00:51:30

Marc Bellemare - The role of density models in reinforcement learni

1 81%

Tejas Kulkarni - Revisiting successor representations

3 years ago

00:52:25

Tejas Kulkarni - Revisiting successor representations

1 22%

Andrey Lavrentyev - Neural networks for сyber-security of industrial objects

3 years ago

00:59:27

Andrey Lavrentyev - Neural networks for сyber-security of industrial objects

1 63%

Doina Precup - Temporal abstraction in reinforcement learning

3 years ago

01:04:25

Doina Precup - Temporal abstraction in reinforcement learning

7 48%

Yulia Sandamirskaya - Neuronal dynamics and autonomous learning in robotics

3 years ago

01:44:35

Yulia Sandamirskaya - Neuronal dynamics and autonomous learning in robotics

2 72%

Andrey Chertok - Reinforcement learning for market-making application in trading

3 years ago

01:06:51

Andrey Chertok - Reinforcement learning for market-making application in trading

2 84%

Alexey Dosovitskiy - Visuomotor control in 3D environments

3 years ago

01:44:25

Alexey Dosovitskiy - Visuomotor control in 3D environments

1 66%

Konstantin Vorontsov - Регуляризация матричных разложений

3 years ago

01:11:54

Konstantin Vorontsov - Регуляризация матричных разложений

1 70%

Mikhail Burtsev - Model-based reinforcement learning for alternating environments

3 years ago

00:54:34

Mikhail Burtsev - Model-based reinforcement learning for alternating environments

1 91%

: Andrey Lavrentyev - Neural networks for сyber-security of industrial objects

7 years ago

00:59:28

: Andrey Lavrentyev - Neural networks for сyber-security of industrial objects

1 63%

: Maksim Kretov - Applications of RL techniques in NLP: An overview

7 years ago

00:52:02

: Maksim Kretov - Applications of RL techniques in NLP: An overview

42 84%

: Witali Dunin-Barkowski - Neural roots of deep mind

8 years ago

00:41:32

: Witali Dunin-Barkowski - Neural roots of deep mind

47 35%

: Andrew Barto - Intrinsically motivated reinforcement learning

8 years ago

01:24:46

: Andrew Barto - Intrinsically motivated reinforcement learning

29 5%

0 Comments

Guest