Guest
Индуцированная предвзятость. Вопреки мнению многих, чтобы создать что-то вроде анимации (или даже просто изображения) с помощью искусственного интеллекта, нужно приложить немало усилий и стараний. Давайте пройдемся по процессу создания этой анимации: Вам нужно будет обучить две разные модели, одну, которая понимает архитектурные формы, и другую, которая понимает архитектурные иллюстрации (FormFinder и Petals для этого примера). Процесс обучения займет месяц или два подготовки наборов данных, создания подписей, тренировки, тестирования, переобучения, доработки и понимания модели. Затем вам придется проработать каждую модель отдельно, пока не будет достигнуто твердое понимание того, как они работают, а затем начать смешивать их и понимать, как сбалансировать их веса. После этого происходит целый процесс создания подсказок, в ходе которого вы общаетесь с диффузионной моделью: она говорит на языке изображений, а вы - на английском и с помощью ползунков. Затем вы устанавливаете все параметры генерации, которые работают для вас. Когда у вас есть изображение с подсказкой, семплом, шкалой CFG, весами LoRA, сэмплером, шагами, соотношением сторон, стилем и контрольной точкой, которое вам субъективно нравится, вы берете его и генерируете из него шесть разных подсказок, которые вам еще должны понравиться. Затем происходит процесс быстрого перемещения между ними, где вы генерируете промежуточные кадры, повышаете масштаб каждого кадра (после тестирования метода повышения масштаба, который хорошо работает для данного конкретного изображения) и, наконец, используете интерполяцию кадров, чтобы получить окончательную текучую анимацию. Многое в этом процессе обдуманно, очень похоже на то, как художник выбирает, как использовать кисть, или фотограф решает, какой объектив использовать.
