Guest
Безопасная разработка на Python важна для защиты приложений от уязвимостей, предотвращения утечек данных и обеспечения надежности систем. Программа урока: - Введение в безопасность Python: основы безопасного программирования на Python, включая предотвращение распространенных уязвимостей, таких как XSS, SQL-инъекции, и правильную работу с входными данными. - Безопасная обработка данных: способы безопасной обработки данных в Python, работа с конфиденциальной информацией, управление паролями и шифрование. - Оценка и тестирование безопасности кода: использование инструментов статического и динамического анализа, таких как Bandit или SonarQube, для проверки кода на уязвимости. - Управление зависимостями: как избежать уязвимостей в сторонних библиотеках и управлять версиями пакетов через виртуальные окружения и инструменты вроде pip-audit. - Инструменты и лучшие практики: рекомендации по использованию фреймворков и библиотек, способствующих написанию более безопасного кода, например Flask-Security и Django Security. В результате урока вы: - Получите углубленные знания и практические навыки в области безопасной разработки на Python. - Улучшите свои профессиональные компетенции и конкурентоспособность на рынке труда. «Внедрение и работа в DevSecOps» - Преподаватель: Даниил Носенко - сертифицированный специалист этичного хакинга CEH, дипломированный специалист информационной безопасности Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр:
