Myvideo

Guest

Login

Диффузионные модели с динамически меняющимся размером

Uploaded By: Myvideo
2 views
0
0 votes
0

Дмитрий Ветров, НИУ ВШЭ, Москва, Россия За последние два года диффузионные модели задали новую планку качества в генеративном моделировании. Эта красивая концепция объединяет в себе нейродиффуры, моделирование на основе скор-функции, приближенные методы байесовского вывода и стохастические дифференциальные уравнения. Их основным недостатком является большое время генерации объекта. В докладе Дмитрий рассмотрел причины успеха диффузионных моделей и пути повышения их эффективности за счет уменьшения работы вхолостую на начальном этапе обратной динамики. Получившаяся модель обобщает стандартные диффузионные модели и иерархические вариационные автокодировщики в рамках более общей парадигмы. Чтобы не пропустить анонсы следующих научно-технических вебинаров, присоединяйтесь к нам в Telegram: aGZorUQIvT45MTMy Сайт организатора:

Share with your friends

Link:

Embed:

Video Size:

Custom size:

x

Add to Playlist:

Favorites
My Playlist
Watch Later