NLP и CV функционал LightAutoML

0:40 - В чем особенность построения AutoML моделей. 4:10 - Способы обработки неструктурированных данных. 8:33 - Работа с изображениями внутри LightAutoML. 11:06 - Работа с текстами внутри LightAutoML. 13:30 - Стратегии агрегации эмбеддингов слов в эмбеддинг всего текста. 16:50 - Устройство трансформеров для агрегации, их параметры и примера запуска. 20:38 - Файнтюн модели Hagging Face внутри LightAutoML 24:47 - Параметры по умолчанию для NLP пресета. 27:38 - Препроцессинг текста. 29:50 - Методы интерпретации NLP моделей в LAMA. 37:54 - Практика. Пример использования CV модуля. 39:33 - Практика. Пример использования NLP модуля на CPU. 44:57 - Практика. Пример использования NLP модуля на GPU. 48:49 - Практика. Пример интерпретации NLP моделей.