Анализ качества обучения нейронной сети | Нейросети на Python

Как оценивать качество обучения нейронной сети в Keras. Курс “Программирование нейросетей на Python“ - Полный код решения из видео - Полный код решения из видео в Google Colab - При обучении нейросетей может возникнуть проблема переобучения. В этом случае сеть может научиться распознавать особенности выборки, а не данных. Это ведет к снижению обобщающей способности нейросети (generalization). Чтобы избежать переобучения, необходимо оценивать качество работы нейросети на тех данных, которые она не видела в процессе обучения. Для обучения используются три набора данных: 1. Обучающая выборка (training set) – набор данных, который используется для обучения сети. 2. Проверочная выборка (validation set) – набор данных, который используется в