Guest
На занятии: - узнаем историю развития интеллектуальных агентов для настольных и компьютерных игр от систем правил до искусственных нейронных сетей; - познакомимся с основными идеями и подходами при создании игровых ботов с помощью обучения с подкреплением и обсудим перспективы их внедрения в игровой процесс; - покажем как обучить модель эффективно управлять группой юнитов в одной из популярных игр. После урока вы будете понимать как разрабатываются интеллектуальные агенты для различных игр и какие шаги необходимо пройти для реализации собственного игрового бота. «Reinforcement Learning» - Преподаватель: Артем Голубин - Senior Data Scientist в ПАО “Сбербанк“ Пройдите опрос по итогам мероприятия - Презентация - Материалы к занятию - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр:
