Тренировка по машинному обучению

Тренировка по машинному обучению – это открытый митап, на который мы приглашаем участников соревнований по анализу данных, чтобы познакомиться, рассказать про задачи, обменяться опытом участия и пообщаться. С докладами выступают успешные участники последних соревнований на Kaggle и других платформах — рассказывают о своих решениях: какие техники и методы использовали они сами, а какие помогли их конкурентам. В программе 22 февраля: - Artur Kuzin – Driven Data Hakuna Ma-data: Identify Wildlife on the Serengeti with AI for Earth (eng) - Dmitriy Abulkhanov – Kaggle Google QUEST Q&A Labeling (eng) - Илья Широких, Мария Герасимова – Moscow Travel Hack: рекомендательный сервис, формирующий индивидуальную программу посещения Москвы для туристов (rus) - Адель Валиуллин – Kaggle Peking University/Baidu - Autonomous Driving (rus)