Автоматизация наполнения аналитического DWH данными из открытых источников. День 1 // Демо-занятие курса Data Engineer

Современному бизнесу для принятия решений и тестирования продуктовых гипотез требуется много разнородных данных. Часть из них получается бесплатно из общедоступных источников, другая же закупается у специализированных поставщиков. В любом случае, процесс получения и сохранения должен быть автоматическим, корректным и легко поддерживаемым. На Интенсиве мы подробно разберем, что же такое Оркестраторы и OLAP-хранилища, а также углубимся в практический пример использования данной технологической связки для решения бизнес-задачи из реального мира. День 1 OLAP-хранилища - это отраслевой стандарт для организации DWH и настройки регулярного получения аналитических инсайтов через Data Science-инструменты или более традиционные платформы отчетности. На Открытом Уроке мы подробно разберем, что такое OLAP-хранилища и self-service BI и углубимся в практический пример использования одной из хорошо зарекомендовавших себя технологий ClickHouse. «Data Engineer» - Преподаватель: Максим Мигутин - более 5-ти лет опыта в индустрии Данных & Аналитики в роли внешнего консультанта (IBM) и in-house лидера Data Engineering и Data Science-проектов (Альфа-Банк, Yum! Brands) Подключайтесь к обсуждению в чате - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: