Guest
Ближайшая конференция VideoTech: #VideoTech #Работасвидео #IT #conference #jugrugroup В докладе спикер расскажет о своей работе «An Efficient Compressive Sensed Video Codec with Inter-Frame Decoding and Low-Complexity Intra-Frame Encoding», опубликованной в журнале Sensors () Большинство традиционных алгоритмов сжатия видео (MPEG-2, , и т.д.) разработаны в первую очередь для эффективного хранения видеоданных, для видео по запросу и т.д., где минимизируется сложность декодера, в то время как сложность кодера может быть на порядок выше. Однако существует ряд задач (видеоэндоскопия, видеосенсоры и т.д.), где требуется как можно сильнее минимизировать сложность кодирования. Евгений представит способ сжатия видео на основе compressive sensing. В этом подходе для каждого кадра по отдельности (интра-режим) берется малое (по сравнению с исходным количеством пикселей) число псевдослучайных измерений, которые квантуются и энтропийно кодируются. Способ взятия измерений предлагается выбрать таким образом, чтобы он мог быть реализован без делений и умножений, что позволяет получить кодер с очень низкой сложностью. Задача декодера – восстановление исходной видеопоследовательности из принятых измерений с учетом межкадровой схожести. Рассмотрим способ такого декодирования на базе итеративного применения пороговой функции со псевдослучайными параметрами. Познакомимся с результатами сравнения с известными интра-кодеками. Узнаем, что по сравнению с x264-intra-ultrafast (реализация кодера стандарта в самом быстром пресете) предложенный способ кодирования оказывается в среднем в два раза быстрее при выигрыше по PSNR в среднем на 0.8 dB. Скачать презентацию с сайта —
