Как сделать анимацию с помощью Нейронных Сетей

Нейронные сети можно использовать для создания анимаций, обучая сеть генерировать последовательности изображений, которые образуют анимацию. Это можно сделать, загрузив в сеть набор данных с примерами анимаций и позволив ему научиться генерировать похожие последовательности изображений. Есть несколько способов добиться этого, в зависимости от конкретных требований анимации, в том числе: Генеративные состязательные сети (GAN): GAN состоят из двух нейронных сетей, генератора и дискриминатора, которые работают в оппозиции друг к другу. Генератор выдает последовательность изображений, в то время как дискриминатор оценивает качество изображений, полученных генератором. Цель состоит в том, чтобы генератор создавал изображения, неотличимые от реальных примеров, чтобы дискриминатор не мог определить разницу. Вариационные автокодеры (VAEs): VAES - это тип генеративной модели, которую можно использовать для создания анимации. Они работают, учась кодировать входное изображение в представление с меньшим раз