Guest
Подкаст с Полиной Сокол, Data Scientist в сфере информационной безопасности Поговорили с Полиной о курсах, собесах, выгорании, юморе и обучении. Внизу ссылки на книги и курсы. А также ссылка на наш телеграм канал. Тайм коды: 00:08 Тот самый Data Scientist, который всем нужен 00:58 Вся правда о курсах 01:53 Путь начинался с Джуна 3:10 Как верифицировать опыт, если в резюме сплошные NDA 07:25 Безопасники на удаленке. А что так можно было? 11:55 Единственный способ получить специалистов - выращивать их 12:13 Почему толковых дата инженеров нет на рынке? 15:15 Важность HR бренда мешает найму 17:45 Кто работает в лаборатори RnD 19:35 Какие задачи решает Data Scientist 21:30 Как представить данные в странном виде, для того, чтобы найти в них аномалии 25:00 Умение читать - это очень важный навык 27:14 Напишите нам в телеграм, если хотите в стажеры 27:55 Самые глубинные сложности профессии 32:30 Какие курсы все-таки брать?! 34:25 Безопаснику нужны мощные софты 37:40 На что обращать внимание при собесе безопасника 38:28 Зачем на самом деле придумали безопасников 40:15 База, чтобы вкатиться в DS 42:31 Data science, это ремесло или искусство Книги по теории: 1.Онлайн-учебник по машинному обучению от ШАД ИЛИ 2.«Стостраничная книга по машинному обучению» Андрея Буркова, или перевод на русском: “Машинное обучение без лишних слов“ Книги по библиотекам: 1.Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности 2.Мини-курс , если читать много не любите. ИЛИ 3.Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание | Шолле Франсуа про TensorFlow и Keras Два основных ресурса задач, датасетов и моделей: :// :// Мероприятия и бесплатное обучение: Подписывайтесь на наш телеграм канал
