Машина состояний или по-другому конечный автомат имеет много общего с машинным обучением, но отличается простотой реализации, предсказуемостью и высокой скоростью работы. Правильно спроектированная машина состояний требует минимум усилий разработчика, перекладывая основную работу по ее настройке на аналитика. На вебинаре мы рассмотрим типичные примеры использования машины состояний: вычисление разрешений на доступ, фазы обработки станком детали, контроль проникновений в помещение. Обсудим, как вообще проектируются такие модели, в том числе, с полным моделированием переходов и с сокращенным набором переходов. Также оценим пределы применимости конечных автоматов и когда следует переходить на другие модели, в частности, на машинное обучение. «Kotlin Backend Developer. Professional» - Преподаватель: Сергей Окатов - кандидат физико-математических наук, руководитель управления разработки БФТ.ЦР Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр:
Hide player controls
Hide resume playing