Дмитрий Евдокимов: Вариационные автокодировщики. Data Science. One Hot Research

На лекции мы поговорим о вариационных автокодировщиках — моделях, представляющих данные в простых пространствах таким образом, чтобы любая точка из таких пространств отображалась во что-то похожее на наши данные. Это позволяет генерировать картинки, звук, тексты и многое другое, а так же эффективно сравнивать сгенерированные объекты между собой по смыслу. Каждую неделю публикуются сотни научных работ по машинному обучению, нейронным сетям, компьютерному зрению. Наша задача — разобраться в самых горячих.