Guest
Мы часто слышим термин ETL, а иногда мы слышим про ELT. Это неотъемлемая часть любого аналитического решения, когда необходимо консолидировать данные из различных систем источников (Source) в едином месте, обычно, корпоративное или аналитическое хранилище данных (DW, которое является target для нас). Так же есть термин data pipeline, mapping и другие. Помимо терминов, есть еще роли - ETL разработчик и Data Engineer. В этом видео мы попробуем разобраться, что такое ETL, как термин и как инструмент. Вы узнаете: 📌 Что такое ETL? 📌 Чем отличается ELT от ETL? 📌 Что такое Data Pipeline и почему это так называется? 📌 ETL для Big Data 📌 ETL в облаке (Cloud) 📌 Клиент-Сервер для ETL 📌 Batch vs Streaming 📌 ETL разработчик vs Data Engineer В 4-ом модуле нашего курса вы узнаете про интеграцию и трансформацию данных - ETL и ELT. Это ключевой элемент в аналитическом решении, с помощью которого мы наполняем данными хранилище данных и автоматизируем загрузку и трансформацию данных. Мы рассмотрим примеры поп
