PyTorch in 100 Seconds

Uploaded By: Myvideo

Published on

8 Jul 2023

10 views

0

0 votes

0

About Share Download Add to

PyTorch is a deep learning framework for used to build artificial intelligence software with Python. Learn how to build a basic neural network from scratch with PyTorch 2. #ai #python #100SecondsOfCode 💬 Chat with Me on Discord 🔗 Resources PyTorch Docs Tensorflow in 100 Seconds Python in 100 Seconds 🔥 Get More Content - Upgrade to PRO Upgrade at Use code YT25 for 25% off PRO access 🎨 My Editor Settings - Atom One Dark - vscode-icons - Fira Code Font 🔖 Topics Covered - What is PyTorch? - PyTorch vs Tensorflow - Build a basic neural network with PyTorch - PyTorch 2 basics tutorial - What is a tensor? - Which AI products use PyTorch?

Share with your friends

Link:

Embed:

<iframe width="640" height="360" src="//myvideo.cc/embed/aW0wemtGY2FCVC9wV2s5RmN4K2xCamJmRTcvVDl2cEl3TkQ2KzI3d0gxND0" frameborder="0" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>

Video Size:

Custom size:

x

Autoplay video

Hide player controls

Hide resume playing

Add to Playlist:

Favorites

My Playlist

Watch Later

Как установить Stable Diffusion 3.5 Large и Turbo на компьютер Пошаговая инструкция для Windows.

1 day ago

00:14:45

Как установить Stable Diffusion 3.5 Large и Turbo на компьютер Пошаговая инструкция для Windows.

1 24%

Andrej Karpathy Building makemore Part 3: Activations & Gradients, BatchNorm

4 days ago

01:55:57

Andrej Karpathy Building makemore Part 3: Activations & Gradients, BatchNorm

2 89%

Andrej Karpathy Building makemore Part 4: Becoming a Backprop Ninja

4 days ago

01:55:23

Andrej Karpathy Building makemore Part 4: Becoming a Backprop Ninja

4 53%

Andrej Karpathy Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.

4 days ago

01:56:19

Andrej Karpathy Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.

46 22%

Конушин А.С. - Компьютерное зрение - 5. Базовые свёрточные архитектуры

2 weeks ago

01:21:24

Конушин А.С. - Компьютерное зрение - 5. Базовые свёрточные архитектуры

24 89%

Артамонов С.А. - Введение в глубокое обучение - 2. PyTorch, Градиентный спуск для обучения нейросети

2 weeks ago

01:25:20

Артамонов С.А. - Введение в глубокое обучение - 2. PyTorch, Градиентный спуск для обучения нейросети

5 6%

Мамедов Т.З. - Компьютерное зрение - 4. Обучение нейросетей NumPy, PyTorch

2 weeks ago

01:29:01

Мамедов Т.З. - Компьютерное зрение - 4. Обучение нейросетей NumPy, PyTorch

1 40%

Мамедов Т.З. - Компьютерное зрение - 5. Обучение нейросетей. Базовые приёмы

2 weeks ago

01:26:51

Мамедов Т.З. - Компьютерное зрение - 5. Обучение нейросетей. Базовые приёмы

6 85%

CUDA Programming Course High-Performance Computing with GPUs - Part 1

4 weeks ago

00:33:05

CUDA Programming Course High-Performance Computing with GPUs - Part 1

37 48%

CUDA Programming Course High-Performance Computing with GPUs

4 weeks ago

11:55:11

CUDA Programming Course High-Performance Computing with GPUs

35 23%

Дианкин И.Д. - Машинное обучение в биологии. Лекции - 8. Нейронные сети

1 month ago

01:20:22

Дианкин И.Д. - Машинное обучение в биологии. Лекции - 8. Нейронные сети

1 88%

Ганичев А.А. - Нейронные сети в научных исследованиях - 5. Ограничения линейного классификатора

1 month ago

01:15:34

Ганичев А.А. - Нейронные сети в научных исследованиях - 5. Ограничения линейного классификатора

1 25%

Ганичев А.А. - Нейронные сети в научных исследованиях - 7. Улучшение сходимости нейросетей

1 month ago

01:04:44

Ганичев А.А. - Нейронные сети в научных исследованиях - 7. Улучшение сходимости нейросетей

1 74%

Нейчев Р.Г.-Введение в глубокое обучение-2.Метод обратного распространения ошибки, функции активации

1 month ago

01:34:44

Нейчев Р.Г.-Введение в глубокое обучение-2.Метод обратного распространения ошибки, функции активации

1 40%

Полынский М.В. - Towards Artificial Intelligence in Chemistry via the Rational Design - Lecture 3

1 month ago

01:23:44

Полынский М.В. - Towards Artificial Intelligence in Chemistry via the Rational Design - Lecture 3

3 78%

Широкий В.Р. - Машинное обучение в физике - 14. Нейронные сети. Библиотека pyTorch

1 month ago

00:43:16

Широкий В.Р. - Машинное обучение в физике - 14. Нейронные сети. Библиотека pyTorch

1 6%

Бобровский Д.М. - Анализ транскриптомных данных - Семинар 11. Автоэнкодеры на PyTorch

1 month ago

01:33:26

Бобровский Д.М. - Анализ транскриптомных данных - Семинар 11. Автоэнкодеры на PyTorch

1 64%

Широкий В.Р. - Машинное обучение - Семинар 5. Введение в PyTorch

1 month ago

01:01:49

Широкий В.Р. - Машинное обучение - Семинар 5. Введение в PyTorch

2 78%

Широкий В.Р. - Машинное обучение в физике - 13. Машинное обучение и генерация данных

1 month ago

00:44:35

Широкий В.Р. - Машинное обучение в физике - 13. Машинное обучение и генерация данных

1 19%

Geoopt OSS Riemannian Optimization in PyTorch Максим Кочуров

1 month ago

00:12:17

Geoopt OSS Riemannian Optimization in PyTorch Максим Кочуров

1 42%

How to Simulate 3D Gaussian Splats, Point Clouds, and Meshes with NVIDIA Kaolin Library

1 month ago

00:04:14

How to Simulate 3D Gaussian Splats, Point Clouds, and Meshes with NVIDIA Kaolin Library

16 69%

7. Lets build GPT: from scratch, in code, spelled out.

2 months ago

01:56:20

7. Lets build GPT: from scratch, in code, spelled out.

8 79%

4. Building makemore Part 3: Activations, Gradients, BatchNorm

2 months ago

01:55:57

4. Building makemore Part 3: Activations, Gradients, BatchNorm

19 53%

3. Building makemore Part 2: MLP

2 months ago

01:15:39

3. Building makemore Part 2: MLP

14 93%

0 Comments

Guest