Лекция 8 (Когда не надо применять ML + Видеонаблюдение)

Лекцию читает: Кацман Виктор Игоревич Лекция №7 пока не читалась. Ссылка на презентацию: 00:00 Начало лекции 00:24 Когда применять машинное обучение не нужно 23:33 Как лучше понимать модели? SHAP диаграммы. 32:40 Вопрос от слушателей: требования к использованию SHAP диаграмм 35:27 Видео. Общие понятия 36:40 Вопрос к слушателям: видео на вход для БИГ лабы 44:05 Примеры задач обработки видео 48:03 Общие идеи обработки видео 48:58 Проблемы при обработке видео и оценка качества 50:58 Ситуация 1: стационарная камера и стабильный фон 53:18 Ситуация 2: фон меняется 57:43 Ситуация 3: изменяется освещенность 1:01:05 Другие идеи при обработке видео 1:02:15 Задача отслеживания объектов 1:04:07 Виды ограничений на изменение объектов 1:06:17 Описание базового метода видеонаблюдения 1:07:06 Пример: отслеживание положения руки с помощью стаи точек 1:09:43 Оптический поток 1:15:30 Алгоритм оценки оптического потока Лукаса-Ка