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El presente documental de filosofía gira en torno a la inteligencia artificial – también denominada con el acrónimo ‘IA’: un conjunto de capacidades cognoscitivas expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, resolver problemas y tomar decisiones cada vez más complejas a partir de una serie de datos. ¿Puede una máquina actuar inteligentemente? ¿Es capaz de resolver cualquier problema que una persona resolvería pensando? ¿En qué se diferencia la inteligencia artificial de la humana? ⌚ Línea temporal: 00:00-06:13 - Introducción. 06:13-07:50 - ¿Qué es la inteligencia artificial? 07:50-15:27 - Los procesos de la IA. 15:27-20:38 - IA fuerte vs. IA débil. 20:38-28:09 - El problema de la inteligencia. 28:09-34:16 - El test de Turing. 34:16-36:59 - Conclusión. 🎙️ Apoya el canal ► 🤝🏻 También puedes apoyar el canal vía: Paypal: Bitcoin: bc1qphz6ezqf73aulh45xhm7392g0t8atcjmnxrwn2 Ethereum: 0x7A60dDc5CE36A7F14eca287bC12580C83A8A6b11 ¿Nos vemos en mis redes sociales? 📷 Instagram ► 📱 TikTok ► @ramtalks 💬 Twitter ► 💭 Facebook ► 🔎 Bibliografía ► 1) Copeland, B.J. (2020) - “Artificial Intelligence“. 2) “Introduction to psychology” (Canadian Ed., Cap. 10) 3) S. Legg; M. Hutter (2007): “A Collection of Definitions of Intelligence“. 4) Haenlein, Michael; Kaplan, Andreas (2019): “A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence“. 5) Russell, S.J.; Norvig, P. (2003): “Artificial Intelligence: A Modern Approach“. 6) Thompson, Elaine (2019): “10 ejemplos de que ya dependes de la IA en tu vida diaria“. 7) Searle, John (1980): “Minds, Brains and Programs“. 8) Abello, Ferrer (1986): “Introducción a la inteligencia artificial“. 9) Diccionario de informática en la nube de Microsoft Azure: “¿Qué es la inteligencia artificial?“. 🎵 Música ► Epidemic Sounds El punto de partida conceptual para muchos investigadores en inteligencia artificial se halla plasmado en una declaración formulada durante el taller de Dartmouth en el año 1956: “Cualquier característica de la inteligencia se puede describir con la precisión suficiente para hacer una máquina que la simule”. Los argumentos que refutan esta premisa suelen girar en torno a la existencia de límites prácticos en las capacidades computacionales, o bien en la singularidad inexplicable de una mente humana irreplicable mediante medios artificiales. Por el contrario, los argumentos favorables a esta declaración buscarían demostrar que semejante hazaña tecnológica no es sólo posible, sino eventualmente alcanzable. Marvin Minsky, uno de los ideadores de la IA, se refiere al término ‘inteligencia artificial’ como una ‘palabra maleta’ – por su traducción del inglés, ‘suitcase word’ –, dado que se pueden acomodar en ella una amplísima variedad de acepciones e interpretaciones. Y tiene razón. La connotación intelectual de un aparato que es únicamente capaz de computar operaciones aritméticas no es equivalente a la de un sistema que puede concatenar coherentemente las ideas en una conversación con una persona real, a la de un robot que es consciente de sus procesos mentales o a la de un programa que descubra teorías científicas que escapen a la capacidad intelectual humana. Por todo ello, la primera etapa en la resolución de esta disyuntiva radica en la definición del término ‘inteligencia’: un concepto elusivo que se resiste a ser encasillado en designaciones demasiado simplistas o absolutas.
