Guest
На занятие поговорим про профессию Data Science и чем методы машинного обучения отличаются от методов классического программирования. Обсудим почему специалисты в этой области так востребованы и что открывает образование в Data Science. Также обсудим, какие существуют задачи в машинном обучении и уже сегодня вы решите на практике одну из них - научите компьютер определять, что изображено на картинке. Кому подходит этот урок: - IT-специалисту который хочет перейти в Data Science - Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию - Тому кто самостоятельно изучает Data Science - Для того кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать Основные темы открытого урока: - Востребованность профессии Data Scientist на рынке - Что такое машинное обучение? - Чем методы машинного обучения отличаются от методов классического программирования? - Какие существуют задачи в машинном обучении? - Обучение модели машинного обучения для решения задачи классификации изображений «Machine Learning» - Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр:
