Guest
Четырнадцатое занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС214. Преподаватель: Александр Пославский 0:00 Автоэнкодер (AE) 3:02 Unsupervised learning 6:23 Representation learning 7:26 Снижение размерности 8:04 Архитектура автоэнкодера 8:49 Сжатие информации и потери 11:03 Manifold assumption 11:13 Метод главных компонент (PCA) 12:32 Аналогия AE и PCA 15:10 Очищение изображения от шумов 16:53 PCA для избавления от шума 22:57 Реализация автоэнкодера 32:00 Разреженный автоэнкодер 41:12 Автоэнкодер как генератор и его ограничения. Плавная интерполяция 45:27 Вариационные автоэнкодеры (VAE) 51:20 Реализация вариационного автоэнкодера 1:09:08 Почему KL(Q||P) 1:14:41 Автоэнкодеры с условием(CAE) 1:15:02 Условные вариационные автоэнкодеры (CVAE) 1:26:45 Генерация заданных цифр из латентного распределения 1:31:52 Состязательные автокодировщики (ААЕ = АЕ GAN) 1:45:00 Semisupervised AAE 1:47:33 Вопросы после лекции Официальный сайт: Инстаграм:
