Guest
Оригинальное название: Astronomers at Caltech Have Used an Algorithm to Classify 1,000 Supernovae Completely Autonomously. Ссылка на оригинальное видео: Дата публикации оригинала: 14 декабря 2022 г. Переведенное описание: Астрономы из Калифорнийского технологического института использовали компьютерный алгоритм для классификации 1000 сверхновых — взорвавшихся остатков давно умерших звезд. Данные Zwicky Transient Facility (ZTF), инструмента для исследования неба, прикрепленного к телескопу Сэмюэля Осчина в Паломарской обсерватории Калифорнийского технологического института, были использованы для создания каталога с использованием алгоритма, получившего название SNIascore. ZTF обеспечивает бесконечный поток данных каждую ночь, сканируя небо на предмет мимолетных или преходящих явлений, таких как гонки астероидов, питающиеся черные дыры и сверхновые. В результате команда ZTF поняла, что им нужен такой инструмент, как SNIascore, который поможет им разобраться во всей этой горе данных. С момента первых наблюдений ZTF в 2017 году исследование выявило тысячи сверхновых, которые можно разделить на два основных класса: сверхновые типа I, в которых нет признаков наличия водорода, и сверхновые типа II, которые богаты водородом. Сверхновые типа Ia чаще всего возникают, когда большая звезда вырывает материал из близлежащей звезды-донора, который затем падает на поверхность разрывающейся звезды и вызывает термоядерный взрыв. С другой стороны, сверхновые типа II возникают, когда у огромных звезд заканчивается топливо для ядерного синтеза и они не могут предотвратить собственный коллапс из-за гравитации. Сверхновые типа Ia, идентифицированные SNIascore, представляют собой космические взрывы уникального типа. Это происходит, когда звезда приближается к концу своей жизни и взрывается, создавая настолько постоянную яркость, что астрономы называют их «стандартными свечами». Любой может использовать эти стандартные свечи для оценки скорости расширения Вселенной и других космических расстояний. После завершения ночного поиска переходных событий и объектов ZTF собранные данные отправляются в купол, в котором находится инструмент, называемый машиной распределения спектральной энергии (SEDM). Чтобы определить, какие из обнаруженных сверхновых относятся к классу Типа Ia, SNIascore сотрудничает с SEDM. Как следствие, группа ZTF собирает надежную базу данных о сверхновых, которая может быть использована астрономами для дальнейшего изучения физики этих массивных звездных взрывов. С момента его реализации в апреле 2021 года они не обнаружили каких-либо явно неверно классифицированных событий; тем не менее, они хотят использовать тот же алгоритм с дополнительными средствами мониторинга в будущем, чтобы он мог идентифицировать будущие сверхновые других типов. Технология машинного обучения уже показывает, как астрономия развивается и меняется, еще до того, как эти разработки будут реализованы. Присоединяйтесь к этому каналу, чтобы получить доступ к привилегиям:
