Почему для анализа структур РНК нужно машинное обучение

Применение методов машинного обучения на примере анализа структур РНК Евгений Баулин МФТИ Семинар “Как проводить эксперименты в науках о данных?“ 1 декабря 2021 Экспериментально определение пространственных структур биополимеров остается дорогой и сложной техникой, поэтому весьма актуальна задача предсказания данных структур по данным высокопроизводительного секвенирования и косвенных химических экспериментов. В данном докладе я опишу, как мы пытались предсказывать структурные мотивы некодирующих РНК по данным о последовательности нуклеотидов и комлпементарным Уотсон-Криковским сппариваниям. Разберем, что же у нас получилось, на какие грабли можно наступить в процессе “разведывательных” экспериментов и при подготовке публикации, и как всего этого можно избежать.