Guest
Вторая часть воркшопа, посвященного понижению размерностей. Мы уже рассмотрели метод главных компонент, но далеко не для всех задач он удобен. На этом занятии рассмотрим ещё два метода с другими метриками: MDS и tSNE. Одной из ключевых библиотек анализа данных наряду с NumPy является Pandas. Мы рассмотрим инструменты фильтрации и подготовки данных, основные понятия машинного обучения. Во второй части занятия попробуем построить простые модели с помощью линейной регрессии. Ссылка на буткемп Ссылка на Академию Искусственного Интеллекта для школьников:
