Guest
ML System Design Doc: Скачать презентацию: Дмитрий Раевский, Data Science Lead в Райффайзен Банке, проводит небольшой FailConf про разные боли в жизни DS. В рамках фейл-сессии Дима рассматривает несколько реальных проектов, которые не дошли до прода или дошли с рядом значительных переработок, подпортив жизнь и кровь всем причастным. Количество проектов, уповающих на использовани AI, постоянно растет – бизнес рассчитывает на нереальный буст за счет магической силы DS. Но что, если данных недостаточно для решения задачи? Или мы не учли реальный сценарий использования нашей модели в проде, из-за чего пришлось все делать заново? Или бизнес-цель поняли в корне неверно, а потому решали другую задачу? На FailConf обсуждаем подобные примеры и постараемся ответить на вопрос: “Как можно избежать таких ситуаций, чтобы не было мучительно больно”. Telegram Reliable ML: Data Fest 2023: Трек “Reliable ML “: Наши соц.сети: Telegram: Вконтакте:
