Guest
Основой современного анализа данных является прикладная статистика. Прикладная статистика позволяет применять продвинутые методы математической статистики и обрабатывать статистические данные для анализа различных сфер жизни общества с помощью компьютерной обработки данных. Технические знания и навыки, которые усиливают это направление, дают Науки о данных, или Data Science, как область, которая объединяет разделы компьютерных наук, связанных с данными: сбором, обработкой, анализом и принятием эффективных решений. Аналитик данных должен понимать тенденции развития искусственного интеллекта (включая Gen AI), паттерны и стратегии дата-аналитики, а также не только уметь программировать, но и глубоко понимать создаваемый продукт, а также хорошо ориентироваться в статистике. Трек «Прикладная статистика и науки о данных» () подойдет студентам, желающим развиваться в области анализа данных – актуального и востребованного направления в любой предметной области. Базовое образование может быть любым: трек будет интересен студентам как с образованием в области социальных наук, так и с образованием в области точных наук.
