Guest
Обсудить сотрудничество Подписывайтесь на наш Телеграм канал Google научила ИИ глубоко гуглить. Да, вы все верно расслышали их новый ИИ-инструмент под названием Deep Research, который позволяет чат-боту Gemini проводить тщательный веб-поиск по заданной теме вместо пользователя и составлять детальный отчет на основе обнаруженной информации. При наличии доступа можно попросить Gemini провести исследование на определенную тему. После этого чат-бот составит план поиска, который можно отредактировать или сразу одобрить. Когда исследование будет завершено, Gemini выдаст отчет о своих ключевых выводах со ссылками на веб-элементы, где была найдена информация. Пользователь может попросить расширить определенные области поиска, подправить отчет, а также экспортировать сгенерированное ИИ-исследование в Google Docs. Deep Research тоже является одним из примеров ИИ-агентов Google. Google провела большую презентацию, посвященную искусственному интеллекту, в рамках которой компания представила сразу несколько новинок. ИИ-модель Gemini 2.0, ИИ-программиста Jules и уникального помощника Project Mariner. Кстати, последний получил большее внимание общественности. Но давайте по порядку. Gemini 2.0 от Google, которая стала предельно универсальной. Она генерирует текст, звук и изображение, а также предлагает новые мультимодальные возможности, которые закладывают основу для следующего большого этапа в развитии ИИ. Агентов, которые в буквальном смысле могут заменить пользователя в рутинных операциях. Новая модель также стала заметно производительнее и энергоэффективнее. Агентским ИИ называют ИИ-роботов, которые могут полноценно выполнять действия от имени пользователя. Например, Project Astra от Google — это визуальная система, которая может распознавать объекты, помогает ориентироваться в мире и находить потерянные предметы. Возможности той же Astra в версии Gemini 2.0 многократно выросли. А вот Jules — это новый ИИ-агент для программирования от Google. Он может интегрироваться в рабочие процессы на GitHub и вносить изменения в проекты от лица пользователя. Например, нейросеть может указать на ошибки в коде и исправить их. Но вишенкой на торте, конечно, стал Project Mariner. Это интеллектуальный помощник, встроенный в Google Chrome. Он может самостоятельно выполнять различные действия от лица человека. Двигать курсором, нажимать кнопки заполнять формы, оплачивать покупки и многое другое. Пользователь, например, в чате с Project Mariner может попросить заказать продукты в ближайшем магазине. Нейросеть откроет нужный сайт, выберет товары из указанного списка, сама добавит их в корзину, введет данные адреса и банковской карты и оформит заказ. Если у нейросети возникнут какие-либо вопросы, она задаст их в чате. Так, если нужного товара нет в каталоге, Project Mariner спросит «Купить что-то другое?» А если нейросеть не знает адреса или у пользователя несколько банковских карт, она уточнит «На какой адрес оформить заказ?» Или «С какой карты оформить покупку?» Project Mariner может упростить почти любую рутину в интернете. Купить продукт и спланировать поездку, найти полезную информацию в большой статье и прочее. Журналисты, успевшие протестировать нейросеть, говорят, что Project Mariner пока работает медленно – И каждое движение курсура занимает около 5 секунд. Но в компании утверждают, что это лишь бета-версия. В релизной версии он всех еще удивит.
